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Verwundbaren Code effizient aussortieren

"Azul Intelligence Cloud" gibt Einblicke in die Produktions-Laufzeitdaten über alle Java-Stände hinweg
Leistungsstarke DevOps-Analyse unterstützt jetzt Oracle JDK und jede OpenJDK-basierte Distribution

Azul, ein Unternehmen, das sich zu 100 Prozent auf Java konzentriert, gab bekannt, dass "Azul Intelligence Cloud", die Cloud-Analytics-Lösung von Azul, die verwertbare Erkenntnisse aus Java-Laufzeitdaten aus der Produktion liefert, jetzt Oracle JDK und jede OpenJDK-basierte JVM (Java Virtual Machine) von jedem Anbieter oder jeder Distribution unterstützt. Damit steigert sich die Produktivität der Entwickler drastisch.

Unternehmen stehen unter dem Druck, die Innovationszyklen von Anwendungen zu beschleunigen und ihre Entwicklungsressourcen zu optimieren, während sie gleichzeitig die Sicherheit ihrer Anwendungen und Kundendaten gewährleisten müssen. Die Intelligence Cloud von Azul besteht aus zwei Services, die diese Herausforderungen für Java-Anwendungen in der Produktion angehen:

>> Azul Vulnerability Detection, zur Vermeidung von Fehlalarmen durch genaue Identifizierung und Priorisierung bekannter Sicherheitslücken; und
>> Code-Inventarisierung, um ungenutzten und "toten” Code zu identifizieren, indem genau angegeben wird, welcher benutzerdefinierte und Drittanbieter-Code tatsächlich ausgeführt wird.

"Wir sehen deutlich den Nutzen, den Azul Intelligence Cloud unseren Kunden bietet, indem es ihren DevOps-Teams hilft, immens viel Zeit zu sparen und ihre Produktivität zu steigern", sagt Ed Tybursky, Managing Partner bei Remend, einem unabhängigen Oracle-Beratungsunternehmen. "Die Fähigkeit, verwundbaren Code effizient auszusortieren und ungenutzten Code zu identifizieren, der aus der Telemetrie über einen gesamten Java-Bestand entfernt werden soll, unabhängig von der JDK-Distribution oder dem Hersteller, ist eine entscheidende Fähigkeit, die es DevOps-Teams ermöglicht, ihre Zeit und Aufmerksamkeit effektiv zu konzentrieren."

"IT-Teams in Unternehmen brauchen genaue, einheitliche Erkenntnisse, die sie in die Tat umsetzen können, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu kontrollieren", sagt Jevin Jensen, IDC Research Vice President, Intelligent CloudOps. "Eine Lösung, die ‚False Positives‘ der meisten Schwachstellen-Scans reduziert, ermöglicht es DevOps-, SRE- und CloudOps-Teams, sich auf die tatsächlichen Common Vulnerability and Exposures (CVEs) zu konzentrieren, die von Produktionsanwendungen ausgeführt werden. Durch die Vermeidung von Codepfaden, die nie ausgeführt werden, können Teams schneller vorgehen und die Kosten für die Behebung reduzieren."

Viele Unternehmen sind bestrebt, ihre Anwendungen für eine Cloud-native, KI-gestützte Welt zu modernisieren, aber eine schlecht gepflegte Codebasis kann diese Innovationen behindern und DevOps-Teams daran hindern, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Oft haben die Teams neue Funktionen hinzugefügt, aber den alten Code nicht ausgemustert. Das erschwert die Wartung und erhöht das Risiko unerwarteten Verhaltens oder der Anfälligkeit für Schwachstellen. (Azul Systems: ra)

eingetragen: 10.05.24
Newsletterlauf: 25.06.24

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Für DevOps-Teams wird der Umgang mit Java-Anwendungsimplementierungen, die oft aus einer heterogenen Mischung von JVMs verschiedener Java-Anbieter, Plattformen und Versionen bestehen, zunehmend komplexer.

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