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Bedrohungsakteure setzen auf KI

Anthropic-Bericht zeigt: KI-Chatbot wird für groß angelegte Cyberangriffe missbraucht
KI-Missbrauch wird zu einem wachsenden Sicherheitsrisiko

Von Dr. Martin J. Krämer, CISO Advisor bei KnowBe4

Kürzlich veröffentlichte Anthropic einen detaillierten Bericht darüber, wie die KI-Plattform des Anbieters von Cyberkriminellen missbraucht wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass Angreifer KI nicht mehr nur für kleine unterstützende Aufgaben einsetzen, sondern nun ganze Angriffsoperationen automatisieren. Den Forschern zufolge nutzte ein krimineller Akteur den Chatbot Claude, um eine groß angelegte Hacking- und Erpressungskampagne durchzuführen, von der mindestens 17 Organisationen betroffen waren. Das KI-System unterstützte den Angreifer in jeder Phase der Angriffskette – von der Aufklärung und Malware-Entwicklung bis hin zur Datenexfiltration und einer Analyse zur Berechnung der geeigneten Höhe der Lösegeldforderung.

Der Bericht beschreibt, wie der Angreifer Claude in fast alle operativen Schritte integriert hat. Mithilfe des KI-Tools wurden Zugangsdaten gesammelt, Netzwerke infiltriert und gestohlene Daten für Erpressungszwecke vorbereitet. Zu den gestohlenen Informationen gehörten sensible Gesundheitsdaten, Finanzdaten und Zugangsdaten von Regierungsbehörden. In mehreren Fällen beliefen sich die Lösegeldforderungen auf über 500.000 US-Dollar. Die Geschwindigkeit und das Ausmaß dieser Angriffe wären ohne Automatisierung kaum möglich gewesen.

Auch staatlich geförderte Bedrohungsakteure setzen auf KI
Was den Bericht noch besorgniserregender macht, sind die Hinweise darauf, dass auch staatlich geförderte Gruppen mit KI-Tools experimentieren. Forscher beobachteten, dass eine chinesische Advanced Persistent Threat (APT)-Gruppe Claude zur Unterstützung einer Spionagekampagne gegen kritische Infrastrukturen in Vietnam einsetzte. Die Angreifer integrierten die KI als eine Art technischen Berater und Entwickler in 12 von 14 Taktiken, die im MITRE ATT&CK-Framework beschrieben sind. Mit dieser Unterstützung scheinen sie vietnamesische Telekommunikationsanbieter, Regierungsdatenbanken und landwirtschaftliche Systeme kompromittiert zu haben.

Ähnliche Muster wurden bei nordkoreanischen und russischen APTs festgestellt. Darüber hinaus nutzen auch Ransomware-Banden, Romance Scam-Betrüger und Malware-Entwickler KI-Tools, um ihre Angriffe zu optimieren. Dies zeigt, dass die Technologie nicht nur für hochqualifizierte staatliche Akteure attraktiv ist, sondern auch die Einstiegshürde für weniger erfahrene Cyberkriminelle senkt. Durch die Auslagerung zeitaufwändiger Aufgaben an KI können sie Operationen mit größerer Präzision und in kürzerer Zeit durchführen.

Anthropic hat die mit diesen Aktivitäten verbundenen Konten bereits gesperrt und arbeitet an Sicherheitsvorkehrungen, um weiteren Missbrauch zu verhindern. Die Forscher betonen jedoch, dass sich Organisationen auf einen langfristigen Trend einstellen sollten. Da KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, werden Angreifer sie zunehmend nutzen, um ihre Kampagnen zu verfeinern. Dies gilt sowohl für klassische Cyberkriminalität – wie Ransomware oder Finanzbetrug – als auch für politisch motivierte Spionage. Die Folge: Das Volumen, die Geschwindigkeit und die Professionalisierung der Angriffe werden weiter zunehmen.

Risikoreduktion beginnt bei den Nutzern
KI-Chatbots spielen bei Cyberangriffen eine immer größere Rolle und werden zu einer zunehmend mächtigen Waffe im Arsenal der Cyberkriminellen. Was man dabei aber nicht vergessen darf: Ob KI-gestützt oder manuell durchgeführt – der Erfolg von auf Social Engineering und Phishing basierenden Angriffen ist davon abhängig, ob ein Nutzer innerhalb des Zielsystems hinters Licht geführt werden kann. Mitarbeiter, die sich der Risiken nicht bewusst sind, können leicht zum Einfallstor für KI-gestützte Angriffe werden.

Organisationen müssen daher nicht nur ihre technischen Abwehrmaßnahmen verstärken, sondern auch systematisch das von Mitarbeitern ausgehende Risiko reduzieren. Das Human Risk Management (HRM) bietet einen Rahmen, um diese Risiken strukturiert und kontinuierlich zu identifizieren, zu analysieren und zu reduzieren. Dazu gehören Schulungen zum Sicherheitsbewusstsein, realistische Phishing-Simulationen und der Einsatz von KI-gestützten Trainingsmethoden, die sich an die individuellen Schwächen der Mitarbeiter anpassen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Mitarbeiter keine Schwachstelle darstellen, sondern zu einer aktiven Verteidigungslinie gegen Cyber-Bedrohungen werden. (KnowBe4: ra)

eingetragen: 01.10.25

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Meldungen: Cyber-Angriffe

Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.
Ohne moderne IGA-Lösung ein Flickenteppich
Oft ist die Realität von Organisationen komplexer als es klassische Identitätsmodelle abbilden können. Dieselbe Person kann mehrere Rollen innerhalb einer Organisation parallel innehaben: etwa als Dozent und Alumni an einer Hochschule, als Manager und Kunde in einem Finanzinstitut oder als Mitarbeiter, der in geschäftigen Zeiten in einer anderen Abteilung aushilft. Auch Franchise- und Kooperationsmodelle bringen solche Konstellationen mit sich.
KI schreibt Regeln für Cyberrisiken neu
Unternehmen auf der ganzen Welt setzen zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI), denn sie sorgt für teils erhebliche Effizienzsteigerungen. Gleichzeitig nutzen Hacker sie, um ihre Angriffe raffinierter zu gestalten, zu skalieren oder zu automatisieren. Infolgedessen steht die Cyber-Sicherheit vor einem Wendepunkt, an dem KI gegen KI kämpft. Die Phishing-Betrügereien und Deepfakes von heute sind nur die Vorboten einer kommenden Ära autonomer, sich selbst optimierender KI-Bedrohungsakteure. Das sind Systeme, die Angriffe ohne oder mit nur begrenzter menschlicher Aufsicht planen, ausführen und verfeinern können.

Sysdig entdeckt "ZynorRAT" Maßgeschneidertes Spear-Phishing

Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Hochkarätige Keynotes und Impulse
Am 04. und 05. März 2026 wird die Allianz Arena München zum Treffpunkt der Cybersicherheitsbranche: Ftapi veranstaltet zum zweiten Mal die CPT - Connect. Protect. Transform. Das Event geht über die klassische IT-Security-Konferenz hinaus: Es bringt führende Köpfe aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um die Zukunft der Cybersicherheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu gestalten.
Sichere Einführung von KI
Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.