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Sysdig veröffentlicht neues Whitepaper

Whitepaper: Warum eine AIBOM die Blaupause für sichere KI-Modelle ist
Sysdig appelliert an Unternehmen, eine "AI Bill of Materials" einzuführen, die einen Leitfaden für Infrastruktur, Risikobewältigung und Sicherheitsstrategien für KI-Systeme liefert

Sysdig hat ein neues Whitepaper veröffentlicht: "AIBOM: The infrastructure, risks, and how to secure AI models". Der von Crystal Morin (Senior Cybersecurity Strategist bei Sysdig), verfasste Forschungsartikel, zeigt, warum Unternehmen angesichts des KI-Booms und zunehmender gesetzlicher Regulation wie dem EU AI Act dringend Transparenz über ihre KI-Systeme benötigen. Das Whitepaper erklärt methodisch, wie eine AI Bill of Materials (AIBOM) dabei hilft, Risiken sichtbar zu machen und KI-Workloads sicher zu betreiben.

Warum Unternehmen jetzt eine AIBOM-Strategie brauchen
Ob automatisierte Codegenerierung, Assistenzsysteme oder autonomer Kundenservice: KI treibt Innovationen, schafft aber gleichzeitig einen enormen Druck auf Sicherheitsteams. Sie müssen KI einsetzen und gleichzeitig absichern. Dabei ist das zentrale Problem nicht, dass KI völlig neue Sicherheitslücken schafft, sondern dass bekannte Risiken an ungewohnten Stellen wieder auftauchen.

Da KI-Modelle überwiegend auf Cloud-nativer, containerisierter Infrastruktur laufen, ähneln viele Sicherheitsanforderungen klassischen AppSec- und Cloud-Security-Praktiken. Vorteilhafterweise bedeutet das, dass sie IT-Teams bereits vertraut sind. Trotzdem fehlt es an Transparenz: Welche Daten fließen wohin? Welche Modelle, Frameworks, Container, APIs, Agenten und Trainingspipelines sind beteiligt? Genau hier setzt eine AIBOM an.

Was ist eine AIBOM und warum benötigen Unternehmen sie?
Eine AI Bill of Materials dokumentiert alle Bestandteile eines KI-Systems, darunter:

>> Physische Infrastruktur: GPUs/TPUs, Server, Cloud-Umgebungen, Kubernetes, Container, Laufzeit-Frameworks, Modelldateien.
>> Nicht-physische Komponenten: Datenherkunft, Governance, Berechtigungen, Schnittstellen, Tokenisierung, API-Integrationen, Sicherheits- und Compliance-Kontrollen.

Das neue Whitepaper von Sysdig bekräftigt, dass diese Transparenz vor allem angesichts zunehmenden Drucks vom Gesetzgeber notwendig wird. Regularien wie der EU AI Act, das NIST AI RMF oder nationale Datenschutzgesetze verlangen Organisationen bei der Implementierung Sicherheitsmaßnahmen ab, bei denen eine AIBOM schon jetzt für Auditfähigkeit sorgen kann.

Eine AI Bill of Materials (AIBOM):
>> Schafft nachvollziehbare Modell- und Datenlinien
>> Reduziert blinde Flecken
>> Ermöglicht schnelle Risikoanalyse und Forensik
>> Stellt sicher, dass Verantwortlichkeiten klar dokumentiert sind

Die gravierendsten KI-Risiken
Das Whitepaper zeigt detailliert, wie Risiken entlang aller Schichten eines KI-Stacks entstehen – vom Training über Laufzeit bis hin zu Integrationen. Beispiele:
>> Cyberangriffe & Prompt Injection

Angreifer manipulieren Eingaben, um Modelle zu Fehlverhalten oder Datenlecks zu bewegen. Diese sind vergleichbar mit klassischen SQL-Injection-Techniken.
>> Datenvergiftung und Modell-Drift

Veraltete oder manipulierte Trainingsdaten führen zu unvorhersehbaren, unsicheren Ergebnissen.
>> Unsichere Integrationen & Agenten

APIs, Browser-Extensions, Drittanbieter-Modelle und MCP-Server schaffen neue Angriffsflächen, wenn Authentifizierung oder Governance fehlen.
>> Schatten-KI

Unbekannte und unkontrollierte KI-basierte Tools erhöhen die Angriffsfläche erheblich, wenn Nutzer diese an der IT-Sicherheit vorbei eigenmächtig verwenden und Schatten-Accounts erstellen.

Empfohlene Sicherheitsmaßnahmen

Das Whitepaper liefert konkrete Best Practices, darunter:
>> Runtime Detection & Anomalieerkennung für ungewöhnliche Workload- oder Modellaktivitäten.
>> SCA & Container-Scanning für ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
>> Kubernetes-Guardrails gegen Privilege Escalation und Laterale Bewegung.
>> Validation & Output Filtering zum Schutz vor Prompt Injection und Datenabfluss.
>> Hashing, Versionskontrolle & Provenance Checks für Modellartefakte.

Crystal Morin, Senior Cybersecurity Strategist und Autorin des Whitepapers, kommentiert:
"Die meisten IT-Sicherheitsverantwortlichen sind besser gerüstet als sie denken, wenn es um die Absicherung und Verwaltung ihrer KI-Infrastruktur geht. Was aber oft fehlt, sind zwei Dinge: Ein tiefgreifendes Verständnis davon, welche zusätzlichen Sicherheitsaspekte es zu beachten gilt. Und die größtmögliche Transparenz darüber, wo Risiken bestehen und wie sie diese am besten bewältigen können. Eine AIBOM bringt Licht ins Dunkel dieser Herausforderungen. Im Tandem mit minutiöser Dokumentation des KI-Infrastruktur-Stacks bildet sie ein stabiles Fundament dafür, Künstliche Intelligenz zu implementieren und den Weg für starke Sicherheit auf Basis verlässlicher Informationen zu ebnen."

Verfügbarkeit
Das neue Whitepaper "AIBOM: The infrastructure, risks, and how to secure AI models" steht ab sofort kostenlos auf der Sysdig-Website bereit. Es richtet sich an Sicherheits- und Entwicklungsteams, CISOs, Compliance-Beauftragte sowie alle Organisationen, die KI sicher und verantwortungsvoll einsetzen möchten. (Sysdig: ra)

eingetragen: 25.11.25

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Meldungen: Security-Literatur

Umfassende KI-Schulung
Seit Anfang Februar 2025 müssen Unternehmen ihre Angestellten im Umgang mit Künstlicher Intelligenz schulen. Damit Firmen dieser Pflicht nachkommen können, hat die G Data academy einen praxisnahen Kurs entwickelt. Die E-Learning-Einheit unterstützt Angestellte dabei, sich in der neuen Gesetzeslage zurechtzufinden und KI sinn- und verantwortungsvoll im Berufsalltag einzusetzen.
Sicherheitslage im öffentlichen Sektor verschärft
SoSafe analysiert das Cyberrisiko für Organisationen aus Verwaltung, Gesundheitswesen, Versorgung und weiteren kritischen Infrastrukturen im neuen Whitepaper "Die IT-Bedrohungslage im öffentlichen Sektor". Fachverantwortliche erhalten konkrete Einblicke in Bedrohungsszenarien, gesetzliche Anforderungen - etwa durch die EU-NIS2-Richtlinie - sowie wirksame Strategien zur Risikominimierung.
Unterstützung für Cybersicherheitsteams
Akamai Technologies, Anbieterin für Cybersicherheit und Cloud Computing, veröffentlichte einen Leitfaden für Abwehrspezialisten 2025: Schützen Sie sich jetzt und in Zukunft. Dieser neuartige SOTI-Bericht (State of the Internet) bietet Forschungsergebnisse aus der Praxis. Mit Erkenntnissen zu Themen wie Risikobewertung, VPN-Missbrauch und fortschrittlichen Malware-Techniken können Unternehmen ihre Cybersicherheitsstrategie verbessern.

Security-Literatur Umfassende KI-Schulung

Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Hochkarätige Keynotes und Impulse
Am 04. und 05. März 2026 wird die Allianz Arena München zum Treffpunkt der Cybersicherheitsbranche: Ftapi veranstaltet zum zweiten Mal die CPT - Connect. Protect. Transform. Das Event geht über die klassische IT-Security-Konferenz hinaus: Es bringt führende Köpfe aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um die Zukunft der Cybersicherheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu gestalten.
Sichere Einführung von KI
Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.