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KI-Anbieter im Check

So erkennen Unternehmen seriöse Partner - Worauf Unternehmen achten sollten, um sichere und wirkungsvolle KI-Lösungen einzusetzen
Nur wer klar aufzeigt, welche Modelle im Einsatz sind und wie sie zu Ergebnissen kommen, kann als seriöser KI-Anbieter gelten

Von Benedikt Weber, Business Unit Manager der applord GmbH

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung – von der Prozessautomatisierung bis zur Datenanalyse. Gleichzeitig wächst die Zahl der Anbieter mit sehr unterschiedlichen Lösungen, was die Auswahl eines verlässlichen Partners erschwert. Doch die richtige Wahl ist entscheidend: Gut durchdachte KI-Projekte steigern Effizienz und Wettbewerbsvorteile, während unzuverlässige Lösungen zu Fehlinvestitionen, Datenlecks und damit zu existenziellen Risiken führen können.

Transparenz und Realismus als Basis
Nur wer klar aufzeigt, welche Modelle im Einsatz sind und wie sie zu Ergebnissen kommen, kann als seriöser KI-Anbieter gelten. Seriöse Anbieter legen offen, welche Prozesse automatisiert, wie Modelle kombiniert und welche Ergebnisse realistisch erzielt werden. Ohne diese Transparenz können Kunden das Risiko und die Fehleranfälligkeit der KI-Lösung nicht einschätzen. Ein Blackbox-Ansatz, bei dem lediglich ein Ergebnis präsentiert wird, ohne dass nachvollziehbar ist, wie es entsteht, gilt als unseriös. Gleichzeitig ist Realismus entscheidend: Seriöse Anbieter sagen offen, was machbar ist und was nicht. Projekte, die nicht realistisch umsetzbar sind, lehnen wir bewusst ab.

Prozesskenntnis und praxisnahe Umsetzung
Neben technischer Expertise ist das Verständnis der Unternehmensprozesse der Kunden entscheidend. Nur wenn ein Anbieter die Abläufe seines Kunden versteht, kann er eine passende KI-Lösung entwickeln, die tatsächlich Mehrwert liefert. Dienstleister, die lediglich bestehende KI-Produkte weiterverkaufen, ohne sie selbst getestet zu haben, liefern keine verlässliche Grundlage für langfristigen Erfolg. Wir testen unsere Modelle intern, um Aussagen über Ergebnisqualität, Hardwarebedarf und Verarbeitungsgeschwindigkeit zu validieren, bevor sie im Kundenbetrieb zum Einsatz kommen.

Datenschutz und transparente Preispolitik
Ein weiterer zentraler Aspekt seriöser KI-Anbieter ist der Datenschutz. Gerade für europäische Unternehmen ist es entscheidend, dass Kundendaten sicher verarbeitet werden und nicht unkontrolliert an externe Server gelangen. Besonders bei sensiblen Unternehmens- oder Kundendaten kann ein Datenleck enorme Schäden verursachen – sowohl finanziell als auch für die Reputation. Parallel dazu setzen seriöse Anbieter auf transparente Preismodelle. Klar definierte Preise, die unabhängig von schwankenden Kosten für Drittanbieter-Lizenzen sind, ermöglichen Unternehmen verlässliche Kalkulationen. Feste Vertragsregelungen zu Datenschutz, Geheimhaltung, Nachtraining und Verarbeitung sollten zudem im Fokus stehen.

Warnsignale unseriöser Anbieter
Übertriebene Versprechen, unklare Preisstrukturen oder fehlende Vertragsregelungen sind eindeutige Warnsignale. Besonders kritisch ist die Nutzung externer KI-Dienste, bei denen Kundendaten einer unkontrollierten Verarbeitung unterliegen. Modelle, die sich häufig ändern und deren Trainingsgrundlage nicht transparent ist, liefern wechselnde, unvorhersehbare Ergebnisse und können Unternehmen erheblich schaden. Die größten Risiken entstehen, wenn sensible Daten versehentlich öffentlich einsehbar sind. Das kann Unternehmen existenziell gefährden.

Checkliste für Unternehmen
Unternehmen sind gut beraten, bei der Auswahl eines KI-Anbieters auf Transparenz, Realismus und fundiertes Prozessverständnis zu achten. Seriöse Anbieter evaluieren gemeinsam mit den Kunden, in welchen Bereichen KI sinnvoll und sicher einsetzbar ist, und bieten eine praxisnahe getestete Lösung an. KI-Lösungen, die vom Anbieter eingehend getestet wurden, nachvollziehbare Referenzprojekte und klare Vertragsregelungen dienen als entscheidende Prüfkriterien. Preistransparenz, realistische Leistungsversprechen und eine klare Kommunikation über die Grenzen der KI-Lösung helfen Unternehmen, Risiken zu minimieren und KI-Projekte effizient und nachhaltig umzusetzen. (applord: ra)

eingetragen: 06.10.25

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Meldungen: Security-Tipps und Background-Wissen

Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.
KI perfektioniert bewährte Angriffstaktiken
Lange gab es keine Beweise zu KI-gesteuerten, autonomen Angriffen. Mit der ersten gemeldeten KI-orchestrierten Cyberspionagekampagne hat sich dies geändert. Das ThreatLabZ-Team von Zscaler erläutert, wie sich Sicherheitsverantwortliche gegen KI gesteuerte Angriffe wappnen können.
Cyberkriminalität bleibt weltweit disruptiv
In ihrem jährlichen "Cybersecurity Forecast Report" beschreibt Google Cloud Security die kommenden Trends und Herausforderungen in der Cybersecurity. Dazu gehören 2026 KI-gestützte Bedrohungen sowie Cyberkriminelle, die Ransomware einsetzen und Organisationen mit gestohlenen Daten erpressen. Zudem werden die aktivsten staatlichen Bedrohungsakteure "Big Four" (Russland, Nordkorea, China und Iran) ihre Bemühungen intensivieren.

Spam- und Phishing-Kampagnen Schere Datenaustausch und Automatisierung

Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Hochkarätige Keynotes und Impulse
Am 04. und 05. März 2026 wird die Allianz Arena München zum Treffpunkt der Cybersicherheitsbranche: Ftapi veranstaltet zum zweiten Mal die CPT - Connect. Protect. Transform. Das Event geht über die klassische IT-Security-Konferenz hinaus: Es bringt führende Köpfe aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um die Zukunft der Cybersicherheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu gestalten.
Sichere Einführung von KI
Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.