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Cloud-Skalierungstests auf AWS

Teradata führt 1.000-Knoten-Test für komplexe Cloud-Analysen auf AWS durch
Einzelsystem-Skalierungstest ist einer der größten Analysetests, die jemals durchgeführt wurden

Teradata hat nach eigenen Angaben einen der branchenweit umfangreichsten Cloud-Analytic-Tests durchgeführt. Das Innovation Lab von Teradata leitete die Durchführung des Cloud-Skalierungstests auf AWS. Der Test zeigt: Unternehmen können schon heute ihre komplexen analytischen Workloads auf einem einzigen System in der Cloud ausführen – und zugleich in bisher unerreichtem Umfang skalieren.

Der Einzelsystemtest wurde über einen längeren Zeitraum von mehreren Wochen auf einem dezentralen System mit über 1.000 Servern durchgeführt – ohne Systemausfälle. Es wurden gemischte Workloads ausgeführt – sowohl für operative Daten als auch für Geschäftsdaten aus dem DSS (Decision Support System). Durch Workload Management-Funktionen in der Datenanalyse-Plattform von Teradata können Workloads innerhalb eines einzigen Systems in der Cloud getrennt werden. Für den Test umfasste die Plattform Multicompute-Cluster, automatische Elastizität, kostengünstige Objektspeicher und Bereitstellung auf Knopfdruck.

Warum die Ausführung auf einem einzigen System wichtig ist
Die Ausführung auf einem einzigen System liefert die niedrigsten Kosten in der Cloud und ermöglicht gleichzeitig:
>> weniger Datenbewegung
>> weniger doppelte Arbeit
>> einfachere Automatisierung
>> bessere Beobachtbarkeit
>> bessere Ressourcennutzung und
>> leichtere Handhabung.

Vorteile für Unternehmen
Dieser Skalentest demonstriert die Flexibilität der Architektur, die von Unternehmen gefordert wird, sowie die folgenden Fähigkeiten, die Teradata-Kunden bald in der Cloud nutzen können:

Multi-Cluster: Flexibilität bei der Bereitstellung großer Cluster, die die branchenführenden Ressourcenoptimierungsfunktionen von Teradata für das Workload-Management nutzen, um die Gesamtbetriebskosten zu senken, sowie dedizierte Rechenleistung für Geschäftsanwender, die die Unternehmensumgebung nutzen – bei gleichzeitiger Isolation von kritischen Produktions-Workloads.

Elastische Skalierung: Ein einzelner Kunde kann klein anfangen und auf der Grundlage von Richtlinien automatisch auf mehr als 1.000 Knoten skalieren, ohne Ausfallzeiten.

Kostengünstiger Object Store: Die nativen Object-Store-Techniken von Teradata bieten skalierbare Leistung bei einem Preismodell auf Enterprise-Niveau.

Tausende von gleichzeitigen Abfragen: Höchste Anzahl gleichzeitiger Abfragen auf einer Teradata-Cloud-Plattform, mit 1.023 aktiven Anwendersitzungen.

Ausfallsicherheit: Keine Ausfälle bei zufälligen Störungen der Hardware-Knoten.

"Da kritische Analyselasten zunehmend in die Cloud verlagert werden, haben wir die Notwendigkeit erkannt, unseren größten Unternehmenskunden ein einziges System für die Verwaltung all ihrer komplexen Analysen zur Verfügung zu stellen. Unsere Lösungen bieten eine einfachere Automatisierung, Verwaltung und Kosteneffizienz für ihr gesamtes analytisches Ökosystem. Die Ausweitung der einfachen Bedienung über die Grenzen der Skalierbarkeit hinaus zeigt, dass die Kunden die Komplexität, die mit der Verwaltung mehrerer Instanzen verbunden ist, nicht gegen die Leistung bei der Skalierung eintauschen müssen", sagt Hillary Ashton, Chief Product Officer bei Teradata. "Wir haben bewiesen, dass unsere Cloud-Technologie flexibel genug ist, um komplexe Analysen auf einer integrierten Datenbasis zuverlässig und in großem Umfang bereitzustellen."

"Da die physische Welt weiter digitalisiert wird und die digitale Welt sich ausdehnt, wird die Global DataSphere oder die von IDC erstellte und replizierte Datenmenge in den nächsten fünf Jahren 16,5 Exabyte erreichen. Heute wird weniger als die Hälfte dieser Daten analysiert und ein winziger Bruchteil davon wird in KI/ML-Workloads verwendet", sagt Dan Vesset, Group VP, Analytics and Information Management bei IDC.

"Die zunehmende Verbreitung von Daten, die beschleunigte Einführung von KI/ML-, IoT- und 5G-Technologien sowie der Wandel hin zu einer datengesteuerten Entscheidungsfindung treiben die Nachfrage nach hochskalierbaren Daten- und Analysetechnologien und -dienstleistungen weiter an. In dem Maße, wie diese Nachfrage steigt, wird auch das Arbeitsvolumen der komplexesten Organisationen der Welt zunehmen, da sie weiterhin Wert und Wettbewerbsvorteile aus ihren fortschrittlichen Analyse- und Vorhersagemodellierungsfunktionen ziehen", fügt Vesset hinzu. (Teradata: ra)

eingetragen: 30.03.22
Newsletterlauf: 16.05.22

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Legacy-Anwendungen mit Cloud-native verbinden End-to-End-Automatisierungsfunktionen

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Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
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Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Zusätzlich an Schlagkraft gewonnen
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Nur bei schwersten Straftaten zulässig
Das Bundesverfassungsgericht hat den Einsatz sogenannter Staatstrojaner teilweise für verfassungswidrig erklärt. Dazu erklärt Bitkom-Hauptgeschäftsführer Dr. Bernhard Rohleder: "Bitkom begrüßt das Urteil des Bundesverfassungsgerichts, das dem Einsatz des sogenannten Staatstrojaners enge Grenzen setzt. Die Karlsruher Richter betonen zu Recht, dass der Eingriff in die digitale Privatsphäre nur bei schwersten Straftaten zulässig ist. Der Gesetzgeber ist nun in der Pflicht nachzubessern und Rechtssicherheit für die Anbieter digitaler Dienste und von Telekommunikationslösungen zu schaffen."

IT Security - Angriffe & Lecks

Neue Backdoor im Einsatz
Seit Mitte 2024 beobachten die Bitdefender Labs ein neues Muster bösartiger gezielter Attacken mit dem Ziel, langfristigen Zugriff auf die Opfernetze zu erlangen. Die neuen Akteure, von Bitdefender Curly COMrades benannt, unterstützen offensichtlich russische Interessen und attackieren Unternehmen und Betreiber kritischer Infrastrukturen. Die Opfer befinden sich vor allem in Krisengebieten der aktuellen Geopolitik - darunter Justiz- und Regierungsbehörden in Georgien sowie Energieversorgungsunternehmen in Moldawien.
Attacke gegen Krypto-Währungen
Sicherheitsforscher von Check Point sind einer weiteren Attacke gegen Krypto-Währungen auf die Spur gekommen. Betrügerische Werbeanzeigen über Social Media, die sich als vermeintliche Apps und Finanzdienstleister ausgeben, sollen Nutzer in die Falle locken. Die Kampagne läuft erfolgreich, vor allem in der Europäischen Union, mit über 35000 verseuchten Werbeanzeigen.

IT Security - Fachbeiträge

Malware in Dokumenten
Die Digitalisierung des Finanzsektors und die Verarbeitung großer Mengen sensibler Daten machen Finanzdienstleister zunehmend zur Zielscheibe für Cyberkriminelle. Angreifer setzen dabei auf bewährte Methoden wie Social Engineering, Phishing oder Ransomware, um Systeme zu kompromittieren, Informationen abzugreifen, Unternehmen zu erpressen oder Betriebsstörungen zu verursachen. Besonders häufig wählen sie Angriffspfade, die sich im Arbeitsalltag etabliert haben. Mit Malware infizierte Dokumente stellen immer noch eine oft unterschätzte Bedrohung dar. Der folgende Beitrag erläutert die Gefahr, die von diesem Angriffsvektor ausgeht und wie ein mehrschichtiger Schutzansatz die Cybersicherheit im Finanzumfeld stärken kann.
Aufgaben einer DORA-Compliance lösen
Der Digital Operational Resilience Act (DORA), welcher am 17. Januar 2025 in Kraft getreten ist, betrifft nicht nur Anbieter von Finanzdiensten, sondern auch deren IT-Dienstleister: Dazu gehören sowohl Partner und Distributoren, aber auch indirekte IT-Dienstanbieter, wie die Anbieter von IT-Sicherheitsplattformen. Der Kreis der Unternehmen, für die sich aus dem Gesetz neue Hausaufgaben ergeben, ist also größer als vermutet. Für alle ist DORA aber eine Chance, die Resilienz ihrer IT-Infrastruktur gegen Cyberangriffe jetzt zu erhöhen.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Sicherheit in die Entwicklung integrieren
Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung verspricht schnelleres Programmieren, weniger Routineaufgaben und eine gesteigerte Produktivität. Eine aktuelle Analyse von Armis Labs zeigt jedoch, welche Sicherheitsrisiken entstehen, wenn sich Entwickler zu stark auf KI-generierten Code verlassen - insbesondere dann, wenn manuelle Prüfungen entfallen und automatisierte Vorschläge ungeprüft übernommen werden.
Gespeicherte Passwörter gesammelt
Security-Experten warnen Android-Anwender vor einer neuen Spyware in Verbindung mit infizierten Apps. Durch die Android-Spyware sind aber auch Unternehmen den schwerwiegenden Bedrohungen ausgesetzt, da private Geräte manchmal Zugriff auf Unternehmenssysteme und -daten bieten. In Zeiten hybrider Arbeitsmodelle, in denen Bring-Your-Own-Device-Umgebungen an der Tagesordnung sind, kann ein einziges kompromittiertes Mobilgerät Angreifern einen Zugangspunkt zu sensiblen Netzwerken bieten.