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Nur 22 Prozent verschlüsseln KI-Daten

89 Prozent der Unternehmen nutzen KI – managen Risiken jedoch unzureichend
Report zeigt: 78 Prozent der Unternehmen klassifizieren und verschlüsseln KI-Daten nicht und schaffen so erhebliche Sicherheitslücken - Nur 26 Prozent der Unternehmen führen KI-spezifische Sicherheitstests durch

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Laut dem von Tenable in Zusammenarbeit mit der Cloud Security Alliance veröffentlichten State of Cloud and AI Security 2025 Report nutzen heute 89 Prozent1 der Unternehmen KI-Workloads entweder produktiv (55 Prozent) oder in Pilotprojekten (34 Prozent). Diese rasante Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat die Angriffsfläche massiv erweitert. Mehr als ein Drittel der Unternehmen mit KI-Workloads (34 Prozent) war bereits von KI-bezogenen Sicherheitsvorfällen betroffen – verursacht durch ausgenutzte Schwachstellen, Modellfehler oder Insider-Bedrohungen. Dennoch konzentrieren sich viele Sicherheitsprogramme stärker auf futuristische Szenarien als auf aktuelle Risiken.

Der Report zeigt, dass die Hauptursachen für Vorfälle auf grundlegende Sicherheitsversäumnisse zurückzuführen sind – nicht auf komplexe Modellmanipulation. Die häufigsten Ursachen waren ausgenutzte Software-Schwachstellen (21 Prozent), Modellfehler (19 Prozent) und Insider-Bedrohungen (18 Prozent). Im Gegensatz dazu machten sich Unternehmen am meisten Sorgen über Risiken wie Modellmanipulation (18 Prozent) oder den Einsatz nicht autorisierter KI-Modelle (15 Prozent) – ein deutlicher Hinweis auf die Diskrepanz zwischen realen KI-Risiken und der Wahrnehmung.

Darüber hinaus offenbart der Report einen compliance-orientierten, aber technisch oberflächlichen Umgang mit KI-Sicherheit. Mehr als die Hälfte der Unternehmen (51 Prozent) stützt sich auf Rahmenwerke wie das NIST AI Risk Management Framework oder den EU AI Act. Doch bei der Umsetzung grundlegender technischer Schutzmaßnahmen wie Klassifizierung und Verschlüsselung von KI-Daten bleiben viele hinter den Anforderungen zurück: Lediglich 22 Prozent klassifizieren und verschlüsseln KI-Daten, und nur 26 Prozent führen KI-spezifische Sicherheitstests wie Red-Teaming durch.

"Die Daten zeigen deutlich: KI-Sicherheitsvorfälle sind längst Realität – und sie bestätigen, wovor wir seit Langem warnen: Die meisten Unternehmen setzen die falschen Prioritäten", erklärt Liat Hayun, VP of Product and Research bei Tenable. "Die tatsächlichen Risiken liegen nicht in futuristischen Bedrohungsszenarien, sondern in vertrauten Angriffsvektoren – Identitäten, Fehlkonfigurationen und ungepatchten Sicherheitslücken. Solange diese Basics nicht konsequent adressiert werden, bleiben KI-Umgebungen exponiert."

Regulatorische Vorgaben schaffen zwar einen wichtigen Rahmen, reichen allein aber nicht aus. Angesichts der schnellen Verbreitung von KI müssen Sicherheitsstrategien über reine Compliance hinausgehen und KI-spezifische Risiken technisch fundiert adressieren.

Die Studie empfiehlt Unternehmen daher:
>> Compliance als Ausgangspunkt zu betrachten, nicht als Endpunkt.
>> grundlegende Sicherheitskontrollen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement, Überwachung von Fehlkonfigurationen sowie Absicherung von Workloads konsequent auch in KI-Umgebungen umzusetzen.
>> KI-spezifische Risiken in ganzheitliche Risikostrategien zu integrieren – über hybride und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg. (Tenable: ra)

eingetragen: 25.11.25

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Meldungen: Security-Studien

Staatliche Angriffe rücken ins Bewusstsein
Die Sophos-Managementstudie "Chef, wie hältst du's mit der Cybersicherheit?" zeigt über drei Erhebungsjahre hinweg (2022, 2024, 2025), wie sich Wahrnehmung, Verantwortung und persönliche Nähe der Chefetagen zum Thema verändert haben. Cybersicherheit ist heute auf der Führungsebene etabliert und bleibt ein Thema, das Chefinnen und Chefs gleichermaßen beschäftigt wie beunruhigt.
Geschäftskritischer Erfolgsfaktor
Zwei von fünf Unternehmen (40 Prozent) schätzen ihre Datensicherheit als sehr hoch ein, obwohl sie über kein dokumentiertes Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) verfügen. Diesen Widerspruch deckt der jüngste Secure Data Report 2025 von Ftapi auf. Die Studie befragte 200 IT- und Sicherheitsverantwortliche, die in ihren Unternehmen maßgeblich an Entscheidungen zum sicheren Datenaustausch beteiligt sind. Die Ergebnisse geben einen klaren Blick auf den Status quo - und zeigen, wo dringender Handlungsbedarf besteht.
Vielfalt der Angriffsvektoren und gestohlene Daten
Der Verband Bitkom legt klare Zahlen vor: 87 Prozent aller deutschen Unternehmen meldeten im vergangenen Jahr digitale und analoge Angriffe durch Datendiebstahl, Industriespionage und Sabotage. Der dadurch verursachte Gesamtschaden beträgt 289,2 Milliarden Euro - ein Anstieg um rund acht Prozent gegenüber 2024 (266,6 Mrd. Euro) und eine deutliche Steigerung im Vergleich zu 2023 (205,9 Mrd. Euro). Cyberattacken verursachen mit über 70 Prozent (202,4 Mrd. Euro) den Großteil der Schäden. Fast drei Viertel der Unternehmen sehen sich durch diese Angriffe stark bedroht, mehr als die Hälfte stuft die Bedrohungslage als Existenz gefährdend ein.

Identitätsicherheit als entscheidender Faktor Gefahren für eigenes Unternehmen unterschätzt

Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Hochkarätige Keynotes und Impulse
Am 04. und 05. März 2026 wird die Allianz Arena München zum Treffpunkt der Cybersicherheitsbranche: Ftapi veranstaltet zum zweiten Mal die CPT - Connect. Protect. Transform. Das Event geht über die klassische IT-Security-Konferenz hinaus: Es bringt führende Köpfe aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um die Zukunft der Cybersicherheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu gestalten.
Sichere Einführung von KI
Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.